JAKARTA- Mahasiswa program studi statistika Fakultas MIPA UNY membuat aplikasi pendeteksi usia melalui foto wajah. Tim yang terlibat adalah, Anthony Fioren H, Mohammad Damarjati P dan Syukron Abdul A.
(Baca juga: Daftar Passing Grade UNY, Bisa Bantu Kamu Tentukan Jurusan Kuliah!)
Dikatakan Anthony Fioren, mereka menggunakan data latih berupa data gambar wajah manusia dengan informasi usia dari wajah tersebut untuk melatih komputer agar dapat mengenali usia dan jenis kelamin dari wajah manusia.
“Penentuan jenis kelamin serta usia dari citra dilakukan dengan menggunakan algoritma dan metode-metode pengolahan citra digital” ujarnya melansir laman resmi UNY, Rabu (8/12/2021).
(Baca juga: Mahasiswa UNY Mudahkan Evaluasi Pembelajaran dengan Automatic Question Generator)
Cara kerjanya cukup mudah, yaitu dengan mengekstrak bagian wajah manusia dalam gambar tersebut lalu diolah sedemikian sehingga output yang dikeluarkan adalah usia serta jenis kelaminnya.
Sementara itu, Mohammad Damarjati mengatakan, langkah awal dalam pemrosesan data menggunakan ekstraksi wajah, split data dan augmentasi gambar. “Permodelannya menggunakan snapshot ensemble karena dapat menyimpan beberapa model sekaligus dalam satu kali proses training” katanya.
Syukron Abdul menjelaskan untuk mengekstraksi wajah digunakan Algoritma Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) karena mampu mengenali wajah dari berbagai angle.
Data yang dapatkan dibagi menjadi 2 yaitu data train yang nantinya akan menjadi data yang akan dibaca / dipelajari oleh mesin serta data validation yang nanti akan menjadi alat uji / pengecekan dalam project yang dilakukan.
Data validasi diperlukan untuk mengecek keakuratan model yang dibangun. Pemodelan klasifikasi jenis kelamin dan prediksi usia dapat dilakukan menggunakan model snapshot ensemble dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang sama dalam satu kali proses training, sehingga dapat mengurangi computational cost.
“Model snapshot ensemble dapat meningkatkan nilai F1 score serta memperkecil Mean Square Error (MSE) dengan lebih efisien” paparnya.
Follow Berita Okezone di Google News
Dapatkan berita up to date dengan semua berita terkini dari Okezone hanya dengan satu akun di ORION, daftar sekarang dengan klik disini dan nantikan kejutan menarik lainnya
